人工智能技术应用专业：《数据挖掘与机器学习》课程思政案例

203

0

展开

￥8.80 购买资源

￥6.16 VIP特价购买

收藏

版权说明

发布日期：2023-02-25

false

简介：

《数据挖掘与机器学习》(64学时，4学分)是人工智能时代新工科专业的核心课程之一，创新性和应用性强，旨在培养学生的数据挖掘与机器学习的一般原理和处理方法，能使用机器学习理论解决实际中数据挖掘相关的问题，同时具备较强的创新意识和初步的科研能力。本案例介绍了数据挖掘与机器学习中的经典算法，即K-Means聚类算法，其基本思想是让簇内样本点到本簇中心的距离更近一些，适用于凸数据集的聚类问题。本案例从实际应用场景引出专业知识的讲解，注重学生科研兴趣的培养和创新意识的引导，自然融入思政元素，将课堂教学变得水到渠成、润物无声，全方位提升学生的专业知识、实践能力和思想素质水平。

人工智能技术应用专业：《数据挖掘与机器学习》课程思政案例

适用专业(3)

适用课程(1)

相关思政元素

相关思政资源