人工智能技术应用专业：《数据挖掘与机器学习》课程思政案例

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发布日期：2023-02-25

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简介：

《数据挖掘与机器学习》(64学时，4学分)是人工智能时代新工科专业的核心课程之一，创新性和应用性强，旨在培养学生的数据挖掘与机器学习的一般原理和处理方法，能使用机器学习理论解决实际中数据挖掘相关的问题，同时具备较强的创新意识和初步的科研能力。本案例介绍了数据挖掘与机器学习中的经典算法，即K-Means聚类算法，其基本思想是让簇内样本点到本簇中心的距离更近一些，适用于凸数据集的聚类问题。本案例从实际应用场景引出专业知识的讲解，注重学生科研兴趣的培养和创新意识的引导，自然融入思政元素，将课堂教学变得水到渠成、润物无声，全方位提升学生的专业知识、实践能力和思想素质水平。

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