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大数据技术专业:《数据仓库与数据挖掘》课程思政教学案例
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大数据技术专业:《数据仓库与数据挖掘》课程思政教学案例

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发布日期:2026-01-30

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简介:
《数据仓库与数据挖掘》是大数据技术专业的核心主干课程,兼具理论性、实践性和应用性,衔接前期《数据库原理》《大数据基础》等课程,为后续《机器学习》《大数据分析实战》等课程奠定基础。课程核心目标是培养学生掌握数据仓库的设计、构建方法,以及数据挖掘的核心算法与应用技能,能够运用相关技术解决实际行业场景中的数据处理与分析问题。

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