智能控制技术专业：《机器视觉与机器学习应用—机器学习监督分类模型训练与工业应用》课程思政教学案例

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版权说明

发布日期：2026-06-16

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简介：

某智能制造工件缺陷分类项目中，技术人员照搬网络开源模型，未结合工业现场工况微调参数、未优化训练策略，存在过拟合、泛化能力弱问题。模型在实验数据集测试效果良好，但落地工厂复杂光照、噪声环境后，缺陷误判率极高，无法满足工业质检标准，导致项目返工重构、企业成本损耗。本案例聚焦监督学习分类模型训练与优化核心课时内容，针对AI应用“照搬套用、脱离实际”的行业痛点，融入实事求是、创新适配、自主攻坚的思政内涵，引导学生立足工程实际、拒绝模板化套用，培养学以致用、求真务实的应用型创新素养。