智能控制技术专业：《机器视觉与机器学习应用—机器视觉图像预处理与标准化处理》课程思政教学案例

2

0

展开

下载

收藏

版权说明

发布日期：2026-06-16

false

简介：

某工业产品视觉分拣项目中，技术人员为缩短开发周期，简化图像滤波、灰度校正、降噪预处理流程，未对采集样本做标准化处理，直接投入模型训练。训练样本噪声大、亮度不均、数据杂乱，导致机器学习模型识别准确率低、泛化能力差，工业现场误检、漏检频发，生产线分拣稳定性不足，项目无法落地交付。本案例紧扣图像预处理与样本标准化核心课时内容，直击工程中“重模型、轻数据”的浮躁问题，融入数据严谨、标准规范、精益求精的工匠精神，引导专升本学生树立“数据为本、细节定成败”的工程思维，养成规范、严谨、务实的AI工程职业素养。