本案例聚焦某装备制造企业工业设备状态监测软件的AI分析模块开发项目，属于高职人工智能技术应用专业核心实操场景。该AI模块需通过Python机器学习技术分析设备运行数据（振动、温度、压力等），实现设备异常状态识别，核心诉求是与企业现有工业控制软件无缝对接，为设备运维提供精准数据支撑。项目核心要求包括：一是通过标准化包管理管控机器学习依赖包（如scikit-learn、pandas、requests等），避免版本冲突导致模块运行异常或接口适配失败；二是严格遵循工业软件接口规范（数据格式、传输协议、参数约束），确保AI模块输出结果能被工业控制软件准确解析；三是通过规范操作保障模块稳定性，杜绝因技术疏