数据仓库运维与优化——性能提升与故障排查实践

知识目标

1.理解数据仓库运维与优化的核心意义，明确运维的核心内容（数据维护、性能监控、故障排查）；

2.掌握数据仓库性能优化的常见方法（索引优化、分区优化、查询优化）及故障排查的核心流程；

3.了解数据仓库运维的常见工具及日常运维规范。

能力目标

1.能识别数据仓库的常见性能瓶颈和故障类型，提升问题识别能力；

2.能运用常见的优化方法，解决简单的性能问题，掌握故障排查的基本思路，培养运维能力和问题解决能力；

3.初步具备按照运维规范，开展简单日常运维工作的能力。

思政目标

1.树立“责任至上、精益求精”的专业理念，认识运维优化对保障数据仓库稳定运行、发挥数据价值的重要意义；

2.培养严谨细致、求真务实、勇于担当的专业素养，明确运维工作中“及时响应、快速排查、防范未然”的责任意识；

3.激发敬业精神和协作意识，树立“立足运维岗位、守护数据安全，用专业能力保障系统稳定”的职业追求。

教学重点

1.数据仓库性能优化的常见方法（索引优化、分区优化、查询优化）；

2.数据仓库常见故障的类型及排查核心流程。

教学难点

1.理解不同性能优化方法的适用场景，能结合具体问题选择合适的优化方式；

2.引导学生将“责任担当、防范未然”的理念与运维实践结合，避免重排查、轻预防；

3.如何将敬业精神、责任担当的思政元素与运维优化、故障排查专业知识深度融合。

采用“案例警示+实践引导+责任渗透+价值升华”的方式，将思政元素融入运维优化和故障排查的全过程，实现专业与思政的深度融合：

1.故障警示：通过数据仓库故障导致的损失案例，渗透“责任至上、防范未然”的理念；

2.实践引导：通过模拟性能优化和故障排查，培养学生的严谨细致、勇于担当的专业素养；

3.责任渗透：在讲解运维规范和优化方法时，强调“及时响应、快速排查、精益求精”的责任意识；

4.协作融入：通过小组协作排查故障，培养学生的协作精神，渗透“协同发力、共保稳定”的理念。