数据仓库基础——数据仓库的概念、特点与核心价值

知识目标

1.理解数据仓库的定义，明确数据仓库与传统数据库的核心区别；

2.掌握数据仓库的四大核心特点（面向主题、集成性、稳定性、时变性）；

3.了解数据仓库在政务、金融、医疗、民生等领域的应用价值。

能力目标

1.能准确区分数据仓库与传统数据库的应用场景，提升数据场景辨析能力；

2.能结合具体行业案例，分析数据仓库的核心特点及应用价值，培养数据应用思维；

3.初步具备运用数据仓库思维，思考简单实际问题的能力。

思政目标

1.树立“数据为民、数据报国”的价值理念，认识大数据技术（数据仓库）对国家数字化转型、民生改善的重要意义；

2.培养严谨细致、求真务实的专业态度，明确数据集成、数据管理中的诚信与责任；

3.激发专业认同感和行业使命感，树立扎根大数据领域、服务国家发展的理想信念。

教学重点

1.数据仓库的定义及核心特点；

2.数据仓库与传统数据库的区别。

教学难点

1.理解数据仓库“面向主题”“集成性”的内涵，能结合案例分析；

2.如何将数据仓库的专业知识与思政元素深度融合，避免“两张皮”；

3.引导学生树立数据责任意识，认识数据安全与数据伦理的重要性。

遵循“专业为主、思政为辅、润物无声”的原则，采用“案例融入+问题引导+价值提炼”的方式，将思政元素贯穿课堂全过程，具体融入方式如下：

1.案例融入：选取政务数据共享、医疗数据统筹、乡村振兴数据监测等正能量案例，将“数据为民”“家国情怀”融入专业知识讲解；

2.问题引导：通过设问“数据仓库为什么要强调集成性？”“数据不准确、不完整会带来哪些影响？”，引导学生思考数据责任与专业素养；

3.价值提炼：在知识点总结、案例分析后，提炼其中蕴含的思政价值（如严谨务实、诚信负责、服务社会）；

4.互动升华：通过课堂讨论“作为大数据从业者，我们应如何坚守数据伦理？”，强化学生的责任意识和职业素养。