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大数据技术专业《数据仓库与数据挖掘—数据仓库架构设计—三层架构的组成与功能》课程思政课堂教学设计
数据仓库与数据挖掘
教学设计

大数据技术专业《数据仓库与数据挖掘—数据仓库架构设计—三层架构的组成与功能》课程思政课堂教学设计

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发布日期:2026-02-02

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适用专业(1)

    高职(1):

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适用课程(1)

  • 数据仓库与数据挖掘
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版权说明及权利通知
课程名称

数据仓库与数据挖掘

授课对象

大数据技术专业

授课内容

数据仓库架构设计——三层架构的组成与功能

课时

1.00

课程类型 A.思想政治理论课;B.通识课;C.专业课;D.实践课;
教学目标

知识目标

 

1.掌握数据仓库三层架构(数据源层、数据存储层、数据服务层)的具体组成;

 

2.理解各层的核心功能、数据流向及相互之间的关联关系;

 

3.了解三层架构在实际数据仓库项目中的应用规范与设计原则。

 

能力目标

 

1.能准确区分数据仓库三层架构的各层职责,提升系统架构辨析能力;

 

2.能结合简单项目场景,梳理各层的数据流向和功能分工,培养系统设计思维;

 

3.初步具备根据业务需求,分析三层架构设计合理性的能力。

 

思政目标

 

1.树立“系统思维、协同高效”的工作理念,认识架构设计的严谨性对数据仓库项目成败的重要意义;

 

2.培养精益求精、求真务实的专业素养,明确架构设计中“权责清晰、层层把关”的责任意识;

 

3.激发创新思维和团队协作意识,树立“立足专业、精益求精,打造高质量数据系统”的职业追求。

课程思政 融入知识点

教学重点

 

1.数据仓库三层架构的具体组成的各层核心功能;

 

2.三层架构之间的数据流向及关联关系。

 

教学难点

 

1.理解各层功能的关联性,能结合实际场景梳理数据流向;

 

2.引导学生将架构设计的严谨性与职业责任意识结合,避免“重技术、轻责任”;

 

3.如何将团队协作、精益求精的思政元素与架构设计专业知识深度融合。

融入方式

采用“架构类比+案例渗透+责任引导+协作体验”的方式,将思政元素融入课堂各环节,实现专业与思政的同频共振:

 

1.类比融入:将数据仓库三层架构类比为“国家政务服务体系”(数据源层=各部门数据采集,数据存储层=政务数据中心,数据服务层=群众办事窗口),渗透“协同高效、权责清晰”的理念;

 

2.案例渗透:选取优秀数据仓库架构设计案例(如政务数据仓库架构)和失败案例(如架构混乱导致的数据泄露、效率低下),引导学生思考“严谨设计”的重要性;

 

3.责任引导:通过设问“如果数据源层数据采集不规范,会对后续各层产生什么影响?”,强化学生“层层把关、责任上肩”的意识;

 

4.协作体验:通过小组协作梳理数据流向,培养学生的团队协作能力,渗透“团结协作、共创价值”的思政理念。

思政元素 系统思维 工作理念 精益求精 求真务实 专业素养 责任意识 创新思维 团队协作意识 职业追求 服务意识 严谨细致 核心素养 责任担当
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