大数据技术专业《数据仓库与数据挖掘—数据仓库架构设计—三层架构的组成与功能》课程思政课堂教学设计
发布日期:2026-02-02
false高职(1):
| 课程名称 |
数据仓库与数据挖掘 |
授课对象 |
大数据技术专业 |
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| 授课内容 | 数据仓库架构设计——三层架构的组成与功能 |
课时 |
1.00 |
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| 课程类型 | A.思想政治理论课;B.通识课;√C.专业课;D.实践课; | ||||
| 教学目标 | 知识目标
1.掌握数据仓库三层架构(数据源层、数据存储层、数据服务层)的具体组成;
2.理解各层的核心功能、数据流向及相互之间的关联关系;
3.了解三层架构在实际数据仓库项目中的应用规范与设计原则。
能力目标
1.能准确区分数据仓库三层架构的各层职责,提升系统架构辨析能力;
2.能结合简单项目场景,梳理各层的数据流向和功能分工,培养系统设计思维;
3.初步具备根据业务需求,分析三层架构设计合理性的能力。
思政目标
1.树立“系统思维、协同高效”的工作理念,认识架构设计的严谨性对数据仓库项目成败的重要意义;
2.培养精益求精、求真务实的专业素养,明确架构设计中“权责清晰、层层把关”的责任意识;
3.激发创新思维和团队协作意识,树立“立足专业、精益求精,打造高质量数据系统”的职业追求。 |
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| 课程思政 | 融入知识点 | 教学重点
1.数据仓库三层架构的具体组成的各层核心功能;
2.三层架构之间的数据流向及关联关系。
教学难点
1.理解各层功能的关联性,能结合实际场景梳理数据流向;
2.引导学生将架构设计的严谨性与职业责任意识结合,避免“重技术、轻责任”;
3.如何将团队协作、精益求精的思政元素与架构设计专业知识深度融合。 |
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| 融入方式 | 采用“架构类比+案例渗透+责任引导+协作体验”的方式,将思政元素融入课堂各环节,实现专业与思政的同频共振:
1.类比融入:将数据仓库三层架构类比为“国家政务服务体系”(数据源层=各部门数据采集,数据存储层=政务数据中心,数据服务层=群众办事窗口),渗透“协同高效、权责清晰”的理念;
2.案例渗透:选取优秀数据仓库架构设计案例(如政务数据仓库架构)和失败案例(如架构混乱导致的数据泄露、效率低下),引导学生思考“严谨设计”的重要性;
3.责任引导:通过设问“如果数据源层数据采集不规范,会对后续各层产生什么影响?”,强化学生“层层把关、责任上肩”的意识;
4.协作体验:通过小组协作梳理数据流向,培养学生的团队协作能力,渗透“团结协作、共创价值”的思政理念。 |
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| 思政元素 | 系统思维 工作理念 精益求精 求真务实 专业素养 责任意识 创新思维 团队协作意识 职业追求 服务意识 严谨细致 核心素养 责任担当 | ||||
| 思政资源 | |||||
| 思政案例 | |||||
| 教学实施 | |||||
| 教学引入 | |||||
| 教学展开 | |||||
| 教学总结 | |||||
| 目标达成检测 | |||||
| 教学反思 | |||||