数据ETL技术——抽取、转换、加载的核心流程与应用

知识目标

1.掌握ETL技术的定义，明确抽取、转换、加载三个环节的核心含义；

2.理解ETL各环节的核心流程、关键技术及操作规范；

3.了解ETL技术在数据仓库建设中的核心作用及常见应用场景。

能力目标

1.能准确区分ETL三个环节的职责和操作流程，提升数据处理流程辨析能力；

2.能结合简单数据场景，梳理ETL的完整流程，分析各环节的关键操作，培养数据处理能力；

3.初步具备识别ETL流程中常见问题（如数据不一致、加载失败）的能力。

思政目标

1.树立“精益求精、严谨细致”的专业态度，认识ETL各环节“环环相扣、层层把关”的重要意义；

2.培养责任担当和诚信素养，明确数据抽取、转换、加载过程中的数据真实性、完整性责任；

3.激发敬业精神和务实作风，树立“立足数据处理，服务数据价值挖掘”的职业理念。

教学重点

1.ETL技术的定义及抽取、转换、加载三个环节的核心流程；

2.ETL各环节的关键操作及操作规范。

教学难点

1.理解ETL各环节的关联性，能结合实际场景梳理完整的ETL流程；

2.引导学生认识到“数据处理中的每一个细节失误，都可能影响最终数据价值”，强化责任意识；

3.如何将严谨务实、责任担当的思政元素与ETL技术操作深度融合，避免思政与专业脱节。

遵循“流程拆解+案例渗透+责任引导+细节警示”的原则，将思政元素融入ETL各环节的讲解和实践中，实现专业与思政的深度融合：

1.流程关联：将ETL流程类比为“产品生产流程”（抽取=原材料采集，转换=原材料加工，加载=成品入库），渗透“层层把关、质量第一”的理念；

2.案例渗透：选取ETL技术在民生、政务领域的成功应用案例和因细节失误导致的失败案例，引导学生思考“严谨”与“责任”的重要性；

3.责任引导：通过设问“如果数据转换环节出现错误，会带来哪些影响？”，强化学生“每一个操作都要负责”的职业意识；

4.细节警示：在讲解各环节操作规范时，强调“细节决定成败”，培养学生严谨细致的专业作风。