数据集市设计与应用——主题导向的数据服务实践

知识目标

1.理解数据集市的定义、核心特征，明确数据集市与数据仓库的区别与关联；

2.掌握数据集市的分类（按主题、按部门）及核心设计流程；

3.了解数据集市在企业部门决策、精准服务中的应用场景与价值。

能力目标

1.能准确区分数据集市与数据仓库的应用边界，提升数据服务场景辨析能力；

2.能结合具体部门需求，梳理数据集市的设计思路，培养主题建模与需求分析能力；

3.初步具备识别数据集市设计中常见问题（如主题不明确、数据冗余）的能力。

思政目标

1.树立“需求导向、精准服务”的专业理念，认识数据集市对提升工作效能、助力决策科学的重要意义；

2.培养求真务实、精准细致的专业素养，明确数据集市设计中“贴合需求、精简高效”的责任意识；

3.激发服务意识和协作精神，树立“立足岗位、精准赋能，用数据服务部门、支撑发展”的职业追求。

教学重点

1.数据集市的定义、核心特征及与数据仓库的区别与关联；

2.数据集市的核心设计流程（需求分析、主题确定、数据抽取转换、加载应用）。

教学难点

1.理解数据集市“主题聚焦、服务精准”的内涵，能结合部门需求确定主题并梳理设计流程；

2.引导学生将“需求导向”的服务理念与数据集市设计实践结合，避免设计与需求脱节；

3.如何将精准服务、责任担当的思政元素与数据集市设计专业知识深度融合。

遵循“需求引领、案例渗透、实践赋能、价值升华”的原则，将思政元素贯穿课堂全过程，实现专业与思政同频共振：

1.需求关联：以企业各部门（销售、财务、人力）实际需求为切入点，渗透“精准服务、贴合需求”的理念；

2.案例融入：选取数据集市在政务部门、企业部门的成功应用案例和设计失误案例，引导学生思考“精准”与“责任”的重要性；

3.实践引导：通过模拟部门需求设计数据集市，培养学生的需求分析能力和精准服务意识；

4.价值提炼：在设计实践、案例分析后，提炼其中蕴含的思政价值（精准细致、服务为本、协作高效）。