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大数据技术专业《大数据分析技术—数据探索性分析》课程思政课堂教学设计
大数据分析技术
教学设计

大数据技术专业《大数据分析技术—数据探索性分析》课程思政课堂教学设计

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发布日期:2026-02-05

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适用专业(1)

    高职(1):

  • 大数据技术
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适用课程(1)

  • 大数据分析技术
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版权说明及权利通知
课程名称

大数据分析技术

授课对象

大数据技术专业

授课内容

数据探索性分析

课时

1.00

课程类型 A.思想政治理论课;B.通识课;C.专业课;D.实践课;
教学目标

知识目标:掌握数据探索性分析的定义、目的和核心流程,理解描述性统计分析的核心指标(均值、中位数、众数、标准差);


能力目标:能使用Pandas实现数据的描述性统计分析,能根据统计结果初步判断数据特征;


思政目标:培养逻辑思维、严谨务实的职业素养,树立“客观公正、实事求是”的数据分析理念,增强责任意识,杜绝虚假分析结果。

课程思政 融入知识点

教学重点:数据探索性分析的核心流程,描述性统计分析的核心指标,使用Pandas实现描述性统计;


教学难点:理解各描述性统计指标的内涵及应用场景,能根据统计结果客观分析数据特征,培养逻辑思维能力。

融入方式

以“客观公正、严谨务实、逻辑清晰”为主线,结合数据探索性分析的专业性和客观性,融入思政元素:


1.导入环节:通过“虚假数据分析导致决策失误”的案例,强调“实事求是”的重要性;


2.核心讲解环节:讲解统计指标和分析流程时,渗透逻辑思维严谨性要求;


3.实践操作环节:要求学生客观分析统计结果,杜绝主观臆断,培养责任意识


4.总结环节:引导学生认识到,数据分析的核心是“客观公正”,每一个分析结果都要基于数据事实,体现职业道德

思政元素 逻辑思维 严谨务实 职业素养 客观公正 实事求是 责任意识 严谨性 职业道德
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