Python数据读取与处理

知识目标：了解Python在大数据分析中的应用优势，掌握Pandas库的安装方法，能使用Pandas读取CSV、Excel格式数据；

能力目标：能使用Pandas查看数据基本信息（形状、列名、缺失值），能对数据进行简单的初步处理；

思政目标：培养规范编程、严谨务实的职业素养，激发创新思维，树立“学以致用、精益求精”的学习理念，增强团队协作意识。

教学重点：Pandas库的安装与配置，使用Pandas读取CSV、Excel格式数据，查看数据基本信息；

教学难点：Pandas库的安装故障排查，读取数据时编码问题的处理，培养规范编程的习惯。

以“规范编程、创新实践、团队协作”为主线，结合Python编程的专业性和实践性，融入思政元素：

1.导入环节：结合Python在我国大数据产业中的应用，激发学生的学习动力和创新意识；

2.编程教学环节：强调编程规范，渗透“严谨务实”的职业素养，引导学生养成良好的编程习惯；

3.小组实操环节：培养团队协作意识，引导学生互帮互助、共同进步；

4.总结环节：鼓励学生勇于尝试、大胆创新，将编程技能与实际应用结合，践行“学以致用”的理念。