项目三 数据洞察行动：数据分析与挖掘 任务一 数据预处理：数据准备

知识目标

1.熟悉数据分析挖掘的概念、应用场景及步骤。

2.理解数据量化和离散化的原理和方法。

技能目标

1.能够在大数据分析平台进行数据量化操作。

2.能够在大数据分析平台进行数据离散化操作。

素质目标

1.培养细致、严谨的工作态度。

2.培养数据敏感度。

教学重点

1.数据量化操作；

2.数据离散化操作。

教学难点

1.理解量化与离散化的适用场景（抽象性）；

2.参数设置逻辑（如离散化区间数目）。

教学重点解决方案：结合案例演示操作流程，提供分步操作指南与错误排查方法。

教学难点解决方案：通过电商客户等级与利润分档案例类比，对比不同参数结果，分析业务需求匹配度。

1.培养细致、严谨的工作态度。

2.培养数据敏感度。