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大数据技术专业《大数据应用基础—项目一 数据资产积累:数据存储与汇集 任务一数据源数据存储 任务二数据湖数据存储 任务三数据汇集》课程思政课堂教学设计
大数据应用基础
教学设计

大数据技术专业《大数据应用基础—项目一 数据资产积累:数据存储与汇集 任务一数据源数据存储 任务二数据湖数据存储 任务三数据汇集》课程思政课堂教学设计

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版权说明

发布日期:2026-01-21

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适用专业(1)

    高职(1):

  • 大数据技术
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适用课程(1)

  • 大数据应用基础
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版权说明及权利通知
课程名称

大数据应用基础

授课对象

大数据技术专业

授课内容

项目一数据资产积累:数据存储与汇集

任务一数据源数据存储

任务二数据湖数据存储

任务三数据汇集

课时

1.00

课程类型 A.思想政治理论课;B.通识课;C.专业课;D.实践课;
教学目标

知识目标

 

1.熟悉数据存储的基本概念和方式。

 

2.理解数据源、数据湖湖存储管理的概念及形式。

 

3.了解云存储的安全性问题。

 

4.理解数据汇集的概念。

 

5.掌握数据汇集的方式和步骤。

 

技能目标

 

1.能够将本地业务文件存储至大数据分析平台。

 

2.能够配置平台预置的数据源和数据湖存储载体。

 

3.能够验证数据湖的有效连接。

 

4.能够使用大数据分析平台完成数据汇集与存储的操作。

 

素质目标

 

1.培养对数据安全的高度重视意识。

 

2.提升在处理和存储敏感数据时的道德意识,确保数据隐私和合规性。

 

3.树立正确的数据伦理观。

课程思政 融入知识点

教学重点:


1.数据源、数据湖的概念(核心概念,支撑后续操作)。


2.数据汇集的步骤(实际应用的关键技能)。

 

教学难点:


1.数据存储安全管理(抽象性强,需结合技术背景理解)。


2.云存储安全管理。

 

重点解决方案:实操演练

 

难点解决方案:通过企业案例讲授数据加密与访问控制,通过数据泄露案例对比传统存储与云存储的安全性。

融入方式

1.培养对数据安全的高度重视意识。

 

2.提升在处理和存储敏感数据时的道德意识,确保数据隐私和合规性。

 

3.树立正确的数据伦理观。

思政元素 道德意识 伦理观 数据安全 合规性
思政资源
思政案例
教学实施
教学引入
教学展开
教学总结
目标达成检测
教学反思
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