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大数据技术专业《大数据应用基础—项目二 数据质量提升:数据清洗与加工 任务三实施数据关联》课程思政课堂教学设计
大数据应用基础
教学设计

大数据技术专业《大数据应用基础—项目二 数据质量提升:数据清洗与加工 任务三实施数据关联》课程思政课堂教学设计

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发布日期:2026-01-23

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适用专业(1)

    高职(1):

  • 大数据技术
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适用课程(1)

  • 大数据应用基础
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版权说明及权利通知
课程名称

大数据应用基础

授课对象

大数据技术专业

授课内容

项目二 数据质量提升:数据清洗与加工 任务三实施数据关联

课时

1.00

课程类型 A.思想政治理论课;B.通识课;C.专业课;D.实践课;
教学目标

知识目标

 

1.理解数据关联的含义和目的。

 

2.熟悉数据关联的两种方式:内连接、外连接,能理解两者的区别。

 

技能目标

 

1.掌握数据关联的操作方法。

 

2.能够使用大数据分析平台根据业务需要进行数据关联。

 

素质目标

 

1.培养整合多源信息的能力。

 

2.培养严谨细致的工作态度和对数据的敏感度。

课程思政 融入知识点

教学重点

 

内连接与外连接的区别与应用,理解两者在数据关联中的作用及适用场景;

 

数据关联的实际操作,掌握在大数据分析平台中通过共有字段完成订单表与商品表的关联。

 

教学难点

 

外连接(左/右连接)的逻辑;连接条件的准确性。


解决方案:

 

重点1通过知识讲解与案例演示,重点2通过实操演练。

 

难点1通过案例对比左连接与右连接的差异(如任务背景中的订单表与商品表)辅助理解;


难点2在操作演示中强调字段名的规范性,并通过错误示例(如输入中文标点符号)反向强化正确操作。

融入方式

1.培养整合多源信息的能力。

 

2.培养严谨细致的工作态度和对数据的敏感度。

思政元素 严谨细致 敏感性 工作态度
思政资源
思政案例
教学实施
教学引入
教学展开
教学总结
目标达成检测
教学反思
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