项目二 数据质量提升：数据清洗与加工 任务五 执行数据聚合

知识目标

1.理解数据聚合的概念和目的。

2.掌握数据聚合的常用函数。

技能目标

1.能够掌握数据聚合的操作方法。

2.能够在大数据分析平台上根据业务需要实施数据聚合。

素质目标

1.培养对业务数据处理和分析的能力。

2.培养从大量数据中提取关键性信息的能力，增强信息素养。

教学重点：

1.数据聚合的核心操作（分组聚合、聚合函数应用）

2.业务场景与数据分析的结合（根据需求选择聚合方式）

教学难点：

1.分组聚合的逻辑理解（如何正确分组并关联聚合函数）

解决方案：案例拆解：通过部口工资案例拆解分组逻辑，对比分组前后的数据变化。 

1.培养对业务数据处理和分析的能力。

2.培养从大量数据中提取关键性信息的能力，增强信息素养。