项目二 数据质量提升：数据清洗与加工 任务四 应用函数型数据加工

知识目标

1.理解函数型数据加工的概念。

2.掌握数据加工的常用函数。

技能目标

1.能够掌握函数型数据加工的操作方法。

2.能够在大数据分析平台上根据业务需要实施数据加工。

素质目标

1.培养对业务数据的处理能力。

2.培养发现、分析和解决问题的能力。

教学重点

1.替换函数（Replace）的应用：掌握如何通过替换函数移除价格中的千分符。

2.类型转换函数（StringToNumeric）的应用：理解字符串转数值的原理及操作步骤。

教学难点

1.字符串处理逻辑的抽象性：学生可能难以理解如何通过函数组合实现千分符替换。

2.数据类型转换的注意事项：学生易忽略非数字字符（如货币符号）导致的转换失败问题。

解决方案

1.通过视频动态演示参数传递过程，强调“输入-处理-输出”的逻辑链条。

2.通过错误案例（如保留千分符）演示转换失败现象，引导学生理解数据清洗 的完整性。

1.培养对业务数据的处理能力。

2.培养发现、分析和解决问题的能力。