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大数据技术专业《大数据应用基础—项目二 数据质量提升:数据清洗与加工 任务二 筛选数据条件》课程思政课堂教学设计
大数据应用基础
教学设计

大数据技术专业《大数据应用基础—项目二 数据质量提升:数据清洗与加工 任务二 筛选数据条件》课程思政课堂教学设计

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发布日期:2026-01-23

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适用专业(1)

    高职(1):

  • 大数据技术
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适用课程(1)

  • 大数据应用基础
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版权说明及权利通知
课程名称

大数据应用基础

授课对象

大数据技术专业

授课内容

项目二 数据质量提升:数据清洗与加工任务二 筛选数据条件

课时

1.00

课程类型 A.思想政治理论课;B.通识课;C.专业课;D.实践课;
教学目标

知识目标

 

1.理解数据筛选的概念和目的。

 

2.熟悉数据筛选常用的逻辑运算符和比较运算符。

 

技能目标

 

1.能够使用逻辑运算符和比较运算符书写数据筛选条件。

 

2.能够使用大数据分析平台根据业务需要进行数据筛选。

 

素质目标

 

1.通过设置筛选条件培养逻辑思维能力。

 

2.培养理解、处理、利用信息的能力,提升信息化素养。

 

3.培养严谨细致的工作态度。

课程思政 融入知识点

教学重点:


1.逻辑运算符(AND/OR/NOT/BETWEEN)的灵活组合应用。


2.在大数据分析平台中正确编写筛选条件。

 

教学难点:


1.复杂条件的逻辑嵌套(如“最低价不在3-5元之间”)。


 2.运算符的英文格式与语法规范(如中文符号导致的错误)。

 

解决方案:


1.分解复杂条件:通过“条件拆分法”将复合条件拆解为简单条件逐步实现。

 

2.错误案例分析:展示常见语法错误(如中文逗号、空格缺失),引导学生对比调试。

融入方式

1.通过设置筛选条件培养逻辑思维能力。

 

2.培养理解、处理、利用信息的能力,提升信息化素养。

 

3.培养严谨细致的工作态度。

思政元素 逻辑思维能力 严谨细致 信息化素养 工作态度
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