大数据技术、计算机应用技术专业《数据可视化技术应用—项目六 设计数据可视化大屏》课程思政课堂教学设计
发布日期:2026-01-28
false高职(2):
| 课程名称 |
数据可视化技术应用 |
授课对象 |
大数据技术、计算机应用技术专业 |
||
| 授课内容 | 项目六 设计数据可视化大屏 |
课时 |
12.00 |
||
| 课程类型 | A.思想政治理论课;B.通识课;√C.专业课;D.实践课; | ||||
| 教学目标 | 素质目标
1.具备良好的职业道德,严格遵守保密协议,确保数据的安全性和隐私性;
2.具备较高的审美素养,能够运用色彩、布局等美学元素设计出美观、大气的数据可视化大屏,提升用户视觉体验;
3.具备强大的自学能力,能够持续跟踪行业动态,学习并掌握新技术,以应对不断变化的需求。
知识目标
1.熟悉页面布局的原则与常见分类;
2.了解数据可视化大屏的三大区域;
3.掌握页面配色优化的方法;
4.掌握显示单位优化的方法。
能力目标
1.能够完成数据大屏设计需求分析与布局类型梳理;
2.能够完成数据大屏页面内容布局;
3.能够完成关键指标区、重点信息展示区与筛选区切片的制作;
4.能够完成大屏配色、显示单位与页面细节等的优化。 |
||||
| 课程思政 | 融入知识点 | 教学重点与解决策略
教学重点:
掌握数据可视化大屏页面内容的布局方法;
掌握关键指标区、重点信息展示区与筛选区切片的制作方法。
解决策略:
在理论讲解方面,通过头脑风暴、案例分析,课堂互动等方式,帮助学生掌握数据大屏页面布局的相关知识。例如,在讲解数据大屏页面布局时,通过组织学生观察与分析数据大屏案例,帮助学生进行知识应用,提升知识吸收效果;在技能实操方面,运用小组探究的方式,组织学生以小组为单位开展实践操作,从布局数据大屏页面内容、制作关键指标区到制作筛选区切片,逐步掌握数据大屏设计的核心流程。
教学难点与解决策略
教学重点:
掌握关键指标区、重点信息展示区与筛选区切片的制作方法。
解决策略:
通过教师操作演示和讲解,帮助学生理解详细操作技巧;同时,结合小组探究等方式,组织学生以小组为单位开展实践操作,从制作关键指标区到制作筛选区切片,逐步掌握数据大屏设计的关键要点。 |
|||
| 融入方式 | 1.具备良好的职业道德,严格遵守保密协议,确保数据的安全性和隐私性;
2.具备较高的审美素养,能够运用色彩、布局等美学元素设计出美观、大气的数据可视化大屏,提升用户视觉体验;
3.具备强大的自学能力,能够持续跟踪行业动态,学习并掌握新技术,以应对不断变化的需求。 |
||||
| 思政元素 | 职业道德 保密意识 安全性 审美素养 | ||||
| 思政资源 | |||||
| 思政案例 | |||||
| 教学实施 | |||||
| 教学引入 | |||||
| 教学展开 | |||||
| 教学总结 | |||||
| 目标达成检测 | |||||
| 教学反思 | |||||