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大数据技术、计算机应用技术专业《数据可视化技术应用—项目六 设计数据可视化大屏》课程思政课堂教学设计
数据可视化技术应用
教学设计

大数据技术、计算机应用技术专业《数据可视化技术应用—项目六 设计数据可视化大屏》课程思政课堂教学设计

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版权说明

发布日期:2026-01-28

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适用专业(2)

    高职(2):

  • 大数据技术计算机应用技术
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适用课程(1)

  • 数据可视化技术应用
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版权说明及权利通知
课程名称

数据可视化技术应用

授课对象

大数据技术、计算机应用技术专业

授课内容

项目六 设计数据可视化大屏

课时

12.00

课程类型 A.思想政治理论课;B.通识课;C.专业课;D.实践课;
教学目标

素质目标

 

1.具备良好的职业道德,严格遵守保密协议,确保数据的安全性和隐私性;

 

2.具备较高的审美素养,能够运用色彩、布局等美学元素设计出美观、大气的数据可视化大屏,提升用户视觉体验;

 

3.具备强大的自学能力,能够持续跟踪行业动态,学习并掌握新技术,以应对不断变化的需求。

 

知识目标

 

1.熟悉页面布局的原则与常见分类;

 

2.了解数据可视化大屏的三大区域;

 

3.掌握页面配色优化的方法;

 

4.掌握显示单位优化的方法。

 

能力目标

 

1.能够完成数据大屏设计需求分析与布局类型梳理;

 

2.能够完成数据大屏页面内容布局;

 

3.能够完成关键指标区、重点信息展示区与筛选区切片的制作;

 

4.能够完成大屏配色、显示单位与页面细节等的优化。  

课程思政 融入知识点

教学重点与解决策略

 

教学重点:

 

掌握数据可视化大屏页面内容的布局方法;

 

掌握关键指标区、重点信息展示区与筛选区切片的制作方法。

 

解决策略:

 

在理论讲解方面,通过头脑风暴、案例分析,课堂互动等方式,帮助学生掌握数据大屏页面布局的相关知识。例如,在讲解数据大屏页面布局时,通过组织学生观察与分析数据大屏案例,帮助学生进行知识应用,提升知识吸收效果;在技能实操方面,运用小组探究的方式,组织学生以小组为单位开展实践操作,从布局数据大屏页面内容、制作关键指标区到制作筛选区切片,逐步掌握数据大屏设计的核心流程。

 

教学难点与解决策略

 

教学重点:

 

掌握关键指标区、重点信息展示区与筛选区切片的制作方法。

 

解决策略:

 

通过教师操作演示和讲解,帮助学生理解详细操作技巧;同时,结合小组探究等方式,组织学生以小组为单位开展实践操作,从制作关键指标区到制作筛选区切片,逐步掌握数据大屏设计的关键要点。 

融入方式

1.具备良好的职业道德,严格遵守保密协议,确保数据的安全性和隐私性;

 

2.具备较高的审美素养,能够运用色彩、布局等美学元素设计出美观、大气的数据可视化大屏,提升用户视觉体验;

 

3.具备强大的自学能力,能够持续跟踪行业动态,学习并掌握新技术,以应对不断变化的需求。

思政元素 职业道德 保密意识 安全性 审美素养
思政资源
思政案例
教学实施
教学引入
教学展开
教学总结
目标达成检测
教学反思
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