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大数据技术、计算机应用技术专业《数据可视化技术应用—项目一探寻数据可视化的奥秘》课程思政课堂教学设计
数据可视化技术应用
教学设计

大数据技术、计算机应用技术专业《数据可视化技术应用—项目一探寻数据可视化的奥秘》课程思政课堂教学设计

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发布日期:2026-01-28

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适用专业(2)

    高职(2):

  • 大数据技术计算机应用技术
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适用课程(1)

  • 数据可视化技术应用
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版权说明及权利通知
课程名称

数据可视化技术应用

授课对象

大数据技术、计算机应用技术专业

授课内容

项目一 探寻数据可视化的奥秘

课时

6.00

课程类型 A.思想政治理论课;B.通识课;C.专业课;D.实践课;
教学目标

素质目标

 

1.具备较强的数据分析能力,能够从海量数据中提取有价值的信息,并通过可视化手段呈现出来;

 

2.具备执业操守,能够正确、公正地呈现数据可视化结果。

 

知识目标

 

1.了解数据可视化的概念以及常见形式;

 

2.明确数据可视化对企业的价值和的作用;

 

3.明确数据可视化在电商领域中的不同应用场景;

 

4.熟悉数据可视化的发展历程和现状;

 

5.明确数据可视化的发展趋势。

 

能力目标

 

1.能够根据不同的可视化目的,选择合适的数据指标;

 

2.能够根据不同的电商应用场景,设计合适的数据可视化方案。

课程思政 融入知识点

教学重点与解决策略

 

1.重点内容

 

掌握数据可视化的概念、形式、处理流程、电商应用场景及发展情况,为深入学习和实践提供支撑。

 

2.解决策略

 

借助多种资源、实践操作、小组讨论汇报等方式,助力学生理解重点知识,提升应用能力。

 

教学难点与解决策略

 

1.难点内容

 

准确选择可视化定制工具、深入理解电商应用及关联、把握发展趋势并创新应用存在困难。

 

2.解决策略

 

通过案例对比、构建业务逻辑框架、跟踪前沿资讯与创新实践项目,帮助学生突破难点,培养创新与实践能力。 

融入方式

1.具备较强的数据分析能力,能够从海量数据中提取有价值的信息,并通过可视化手段呈现出来;

 

2.具备执业操守,能够正确、公正地呈现数据可视化结果。

思政元素 自主学习 尊重他人 积极向上 欣赏他人 社会责任感 创新思维 家国情怀 团队协作 职业道德 探究精神 责任意识 使命感 数据分析 价值观 竞争意识 工匠精神 学习态度
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教学实施
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