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大数据技术、计算机应用技术专业《数据可视化技术应用—项目七 制作数据可视化报告》课程思政课堂教学设计
数据可视化技术应用
教学设计

大数据技术、计算机应用技术专业《数据可视化技术应用—项目七 制作数据可视化报告》课程思政课堂教学设计

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版权说明

发布日期:2026-01-28

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适用专业(2)

    高职(2):

  • 大数据技术计算机应用技术
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适用课程(1)

  • 数据可视化技术应用
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版权说明及权利通知
课程名称

数据可视化技术应用

授课对象

大数据技术、计算机应用技术专业

授课内容

项目七 制作数据可视化报告

课时

10.00

课程类型 A.思想政治理论课;B.通识课;C.专业课;D.实践课;
教学目标

素质目标

 

1.注重数据的准确性和可靠性,在制作数据可视化报告时严格遵守相关规范和标准;

 

2.具有较强的学习能力和自我提升意识,不断学习和掌握新的数据可视化技术和方法;

 

3.具备良好的审美素养,能够运用美学原则设计出美观、易读的数据可视化报告。

 

知识目标

 

1.理解表格数据可视化报告的概念、特征及应用场景;

 

2.理解图文数据可视化报告的概念、特征及应用场景;

 

3.理解视频数据可视化报告的概念、特征及应用场景;

 

4.了解数据可视化报告的分类,以及每类报告的特点;

 

5.熟悉数据可视化报告的制作流程。

  

能力目标

 

1.能够明确报告的目标受众以及总体目标,并根据需求选择适合的报告类型;

 

2.能够设计合适的封面,搭建合理的报告框架,并制定清晰的报告整体目录;

 

3.能够使用PowerBI工具,完成表格分析报告的制作;

 

4.能够结合数据分析模型,使用PowerBI工具,完成图文分析报告的制作;

 

5.能够选择适合的平台,完成视频分析报告的制作。  

课程思政 融入知识点

教学重点与解决策略

 

教学重点:

 

掌握数据可视化报告的制作流程及不同类型报告(表格、图文、视频)的制作方法与应用场景。

 

解决策略:

 

通过理论讲解、案例分析、实际操作等环节,让学生理解各类报告的概念、特点和适用场景。例如在讲解表格数据可视化报告时,详细分析产品库存量表格数据可视化报告示例,引导学生总结其结构清晰、准确性高、适合定量数据等特点,并列举日常数据监控、财务报表、数据对比分析等应用场景。在实践操作中,安排学生使用PowerBI制作表格分析报告,从明确报告定位、设计框架、获取处理数据、分析数据到撰写结论和检查优化报告,逐步掌握制作流程。

 

教学难点与解决策略

 

教学重点:

 

根据不同的报告目标和受众,合理选择报告类型、设计报告框架、准确分析数据并有效呈现数据可视化结果。

 

解决策略:

 

提供丰富多样的案例进行对比分析,引导学生思考不同案例中报告定位、受众需求与报告类型、框架、数据呈现方式之间的关系。在任务实施过程中,加强教师指导,针对学生在选择报告类型和设计框架时遇到的问题及时给予反馈和建议。例如在学生制作会员细分报告时,帮助学生分析目标受众为数据分析部门经理及电商营销部经理,其目的是为店铺运营和营销策略提供决策依据,从而确定适合的图文报告形式,并指导学生从订单量、订单付款时间、付款金额等指标设计框架,运用RFM模型进行数据分析和可视化呈现,使学生在实践中逐步突破难点。  

融入方式

1.注重数据的准确性和可靠性,在制作数据可视化报告时严格遵守相关规范和标准;

 

2.具有较强的学习能力和自我提升意识,不断学习和掌握新的数据可视化技术和方法;

 

3.具备良好的审美素养,能够运用美学原则设计出美观、易读的数据可视化报告。

思政元素 准确性 学习能力 可靠性 遵守规范 审美素养
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教学实施
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教学展开
教学总结
目标达成检测
教学反思
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