大数据概述

知识目标：掌握大数据的定义和5V核心特征，了解大数据的发展历程、行业应用及职业岗位需求；

能力目标：能准确区分大数据与传统数据的差异，能结合生活实例说明大数据的应用价值；

思政目标：树立“数据赋能社会、技能服务国家”的职业理想，培养对大数据行业的认同感和责任感，树立数据安全与诚信意识。

教学重点：大数据的5V核心特征，大数据的行业应用场景；

教学难点：理解大数据“Value（价值密度低）”“Veracity（真实性）”的内涵，建立大数据与国家发展、社会民生的关联认知。

以“大数据赋能国家发展、服务民生福祉”为主线，将思政元素贯穿教学全过程：

1.导入环节：结合我国大数据产业发展成就，激发家国情怀；

2.核心讲解环节：结合政务大数据、医疗大数据等应用，融入“以民为本”的服务理念；

3.职业引导环节：强调大数据从业者的诚信素养、数据安全责任，融入职业道德教育；

4.总结环节：引导学生将个人职业发展与行业进步、国家需求结合，树立技能报国理想。