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大数据技术专业《大数据分析技术—数据可视化基础》课程思政课堂教学设计
大数据分析技术
教学设计

大数据技术专业《大数据分析技术—数据可视化基础》课程思政课堂教学设计

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发布日期:2026-02-05

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适用专业(1)

    高职(1):

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适用课程(1)

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版权说明及权利通知
课程名称

大数据分析技术

授课对象

大数据技术专业

授课内容

数据可视化基础

课时

1.00

课程类型 A.思想政治理论课;B.通识课;C.专业课;D.实践课;
教学目标

知识目标:掌握数据可视化的定义、目的和核心价值,了解常见可视化图表的特点与应用场景;


能力目标:能使用Matplotlib库绘制柱状图、折线图、饼图,能根据数据特征选择合适的可视化图表;


思政目标:培养精益求精、严谨务实的工匠精神,树立“简洁明了、准确无误”的可视化理念,增强审美意识和责任意识,杜绝误导性可视化。

课程思政 融入知识点

教学重点:常见可视化图表的特点与应用场景,使用Matplotlib库绘制基础可视化图表;


教学难点:根据数据特征选择合适的可视化图表,绘制规范、美观、准确的可视化图表,理解“可视化的准确性直接影响信息传递”的内涵。

融入方式

以“精益求精、严谨准确、美观简洁”为主线,结合数据可视化的专业性和观赏性,融入思政元素:


1.导入环节:通过优秀与劣质可视化案例对比,渗透工匠精神


2.核心讲解环节:讲解图表选择和绘制方法时,强调准确性简洁性,培养严谨性


3.实践操作环节:要求学生绘制规范、美观的图表,培育工匠精神审美意识


4.总结环节:引导学生认识到,可视化不仅是专业技能的体现,更是责任意识工匠精神的体现。

思政元素 精益求精 严谨务实 工匠精神 审美意识 责任意识 准确性 严谨性
思政资源
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教学展开
教学总结
目标达成检测
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