数据可视化基础与常用工具实操—Python Matplotlib库基础绘图

知识目标

1. 掌握数据可视化的核心定义、核心价值及典型应用场景，理解可视化对数据价值转化的重要意义。

2. 熟悉Python Matplotlib库的基础用法，能独立完成画布设置、坐标轴调整、简单图表绘制与样式优化。

能力目标

1. 具备运用Matplotlib库对真实数据进行可视化呈现的实操能力，能根据数据特点选择合适图表类型。

2. 提升数据解读能力，能从可视化图表中提取有效信息，形成初步的数据决策认知。

思政目标

1. 家国情怀：通过解读我国民生保障数据可视化成果，感受国家发展成就，增强对国家治理能力现代化的认同感。

2. 职业素养：培养严谨细致的编程习惯和精益求精的技术态度，树立“数据为用、服务社会”的职业理念。

3. 数据伦理：明确数据可视化的真实性原则，坚守不篡改数据、不误导解读的职业底线，树立正确的数据伦理观。

教学重点

1. Matplotlib库基础语法实操，包括折线图、柱状图的绘制与样式优化。

2. 数据可视化与实际场景的结合，能根据民生数据特点完成图表制作与合理解读。

教学难点

1. 图表样式与数据表达的适配性，实现“美观性”与“信息传递准确性”的统一。

2. 思政元素与专业知识的深度融合，避免生硬说教，实现价值引领的润物无声。

1. 场景浸润式：以我国民生保障、乡村振兴、科技攻关等领域的真实数据可视化案例为载体，让学生在案例分析中感受国家发展，融入家国情怀教育。

2. 任务驱动式：在实操任务中强调数据真实性、图表解读客观性，通过“拒绝数据造假、规范数据呈现”的要求，融入数据伦理与职业素养教育。

3. 互动引导式：在课堂讨论中引导学生思考“数据可视化如何助力社会治理”，激发学生运用专业技能服务社会的责任感，强化职业价值引领。