数据可视化进阶图表设计与实操—Python Seaborn库

知识目标

1. 掌握热力图、箱线图的核心应用场景，理解进阶图表对复杂数据关系的呈现优势。

2. 熟悉Seaborn库的基础用法，能独立完成数据预处理、进阶图表绘制及可视化效果优化。

能力目标

1. 具备运用Seaborn库挖掘数据关联关系、识别数据 异常值的实操能力，能根据分析需求选择适配图表。

2. 提升复杂数据解读能力，能从进阶图表中提炼区域发展差异、数据内在规律等关键信息。

思政目标

1. 家国情怀：通过分析各省份消费与收入数据可视化结果，认识我国区域发展现状，理解区域协调发展战略的重要意义。

2. 职业素养：培养数据预处理的严谨态度与图表设计的务实理念，杜绝为追求美观忽视数据本质的行为。

3. 数据伦理：强化个人隐私数据保护意识，明确在数据可视化中对敏感信息的脱敏处理责任，坚守职业底线。

教学重点

1. Seaborn库绘制热力图、箱线图的实操流程，包括数据格式适配、图表样式优化及注释添加。

2. 运用进阶图表分析数据关联关系，结合区域发展数据完成合理解读与结论提炼。

教学难点

1. 复杂数据预处理与图表类型的适配性，实现数据关联信息的精准呈现。

2. 将区域协调发展理念自然融入数据解读，避免思政元素与专业内容脱节。

1. 案例渗透式：以我国区域协调发展、共同富裕相关的可视化成果为案例，让学生在分析中感受国家发展战略的实践成效。

2. 实操渗透式：在数据预处理环节强调敏感信息脱敏，在图表解读中引导关注区域差异，融入数据伦理与家国情怀教育。

3. 讨论深化式：围绕“如何通过可视化技术助力区域发展政策制定”展开讨论，激发学生用专业技能服务国家战略的责任感。