项目四 探索数据图表的视觉魔力

素质目标

1.具备对数据敏锐洞察和严谨分析的态度，严格确保数据的准确性和可靠性；

2.具备注重细节、追求精确的工作习惯，在数据处理和图表制作中做到尽善尽美；

3.具备培养数据美感的意识，注重数据可视化图表的布局、色彩搭配等，提升对数据美学的认知和欣赏的能力。

知识目标

1.熟悉不同类型的数据可视化表格（如数据透视表、矩阵表、日历表、对比表）及其特点和适用场景；

2.熟悉各种数据可视化图形（如柱形图、折线图、饼图、条形图、雷达图、组合图）的特点和适用场景；

3.了解数据可视化图表的构成要素，如标题、坐标轴、指标等；

4.知晓数据图表可视化创建的注意事项，如简单明了、准确性和考虑受众特点等；

5.了解不同内容主题对用色的不同要求，能够根据主题选择合适的色彩搭配。

能力目标

1.能够依据原始数据情况及分析目标，运用PowerQuery编辑器进行数据去重、筛选、类型转换等操作，确保数据质量。

2.能够根据业务需求，通过计算创建如“曝光一成交人数转化率”等度量值，为数据分析提供有效指标。

3.能够根据数据特点和传达信息的需求，准确选择合适的可视化图形（如柱形图、折线图等）进行数据展示。

4.能够熟练使用PowerBIDesktop创建数据可视化图表，如设置数据透视表字段及统计方式，实现数据直观呈现。

5.能够按照数据可视化风格和受众要求，对数据透视表进行美化，包括更改画布大小、设置背景等，提升可读性。

6.能够运用相关技巧对数据可视化图形进行美化，如设置图形标题格式、画布颜色等，增强信息传达效果。  

教学重点与解决策略

1.重点内容

掌握各类可视化表格和图形的特点及适用场景。

2.解决策略

通过大量实际案例展示和对比分析，引导学生深入理解不同类型可视化工具在处理不同数据和分析任务时的优势和局限性。

教学难点与解决策略

1.难点内容

PowerBI工具的操作应用。

2.解决策略

安排充足的实践操作时间，让学生在实际操作中加深对工具的掌握，教师在学生操作过程中进行巡视和指导，及时解决学生遇到的问题。 

1.具备对数据敏锐洞察和严谨分析的态度，严格确保数据的准确性和可靠性；

2.具备注重细节、追求精确的工作习惯，在数据处理和图表制作中做到尽善尽美；

3.具备培养数据美感的意识，注重数据可视化图表的布局、色彩搭配等，提升对数据美学的认知和欣赏的能力。