发布日期：2023-03-02
false本科(4):
| 课程名称 |
数据挖掘 |
授课对象 |
电子信息工程专业 |
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| 授课内容 | 数据挖掘—回归分析之逻辑回归 |
课时 |
0.50 |
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| 课程类型 | A.思想政治理论课；B.通识课；√C.专业课；D.实践课； | ||||
| 教学目标 | 知识目标： 了解逻辑回归分析的概念；熟悉逻辑回归分析检测的方法和步骤。 能力目标： 具有初步的使用逻辑回归分析算法解决实际应用的能力；能够在学习中寻求发现问题、解决问题的途径。
素质目标：深化职业理想和职业道德教育：主动求知、知难而进、敢于思考，不断创新的精神；培养学生的专业自信。 |
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| 课程思政 | 融入知识点 | 重点： Sigmoid 函数、逻辑回归建模过程。 难点：多变量逻辑回归模型。 |
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| 融入方式 | 以数据挖掘建模方法为基础， 重要讲解其应用来贯穿整个授课内容， 采用讲授法、启发式、任务式等相结合的教学方法， 提高学生专注力和学习兴趣，达到学习目标。 教学手段 1. 以面授为主，辅以讨论和案例教学； 2. 网络资源平台辅助教学(包括参考资料、考题) 等在**学系统平台上进行； |
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| 思政元素 | 逻辑思维能力 职业道德教育 努力学习 精益求精 知难而进 不断创新 家国情怀 工程伦理 专业自信 职业素养 专注力 工匠精神 实践动手能力 使命担当 学习兴趣 | ||||
| 思政资源 | 解析数据挖掘这件事 | ||||
| 思政案例 | |||||
| 教学实施 | |||||
| 教学引入 | |||||
| 教学展开 | |||||
| 教学总结 | |||||
| 目标达成检测 | |||||
| 教学反思 | |||||
