欢迎您访问思政资源库!
中唐方德官网 | 思政直播
网络工程、物联网工程、数据科学与大数据技术、人工智能专业:《数据挖掘—课程导论》课程思政课堂教学设计
数据挖掘
教学设计

网络工程、物联网工程、数据科学与大数据技术、人工智能专业:《数据挖掘—课程导论》课程思政课堂教学设计

22
0
展开
下载
收藏
版权说明

发布日期:2023-03-02

false

适用专业(4)

    本科(4):

  • 人工智能网络工程物联网工程数据科学与大数据技术
  • 展开

适用课程(1)

  • 数据挖掘
  • 展开
版权说明及权利通知
课程名称

数据挖掘

授课对象

电子信息工程专业

授课内容

数据挖掘

课时

0.50

课程类型 A.思想政治理论课;B.通识课;C.专业课;D.实践课;
教学目标

知识目标: 了解数据挖掘课程发展背景、 知识体系、学习方法和教学方法。

 

能力目标: 具有初步的使用数据挖掘解决实际问题的思想定位;能够在学习中寻求发现问题、解决问题的途径。

 

素质目标: 培养学生的爱国情怀、民族自信以及创新意识,彰显“文化自信”;培育和践行社会主义核心价值观,学习整体认知规律。

课程思政 融入知识点

重点:数据挖掘的工具和软件。


难点:数据挖掘的应用和技术前景。

融入方式

以数据挖掘经典案例为素材,重要算法及其应用来贯穿整个授课内容,采用讲授法、启发式、任务式等相结合的教学方法,提高学生专注力和学习兴趣,达到学习目标。


教学手段


1. 以面授为主,交互式自我分享;


2. 网络资源平台辅助教学(包括参考资料、考题)等在*****平台上进行。

思政元素 文化自信 民族自信 逻辑思维能力 爱国情怀 学习热情 创新意识 追求梦想 社会主义核心价值观 立德树人 爱国 敬业 诚信 友善 爱国主义精神 专注力 认知规律 实践动手能力 学习兴趣 科学世界观
思政资源
思政案例
教学实施
教学引入
教学展开
教学总结
目标达成检测
教学反思
加入资源库VIP 本文免费下载
2万VIP文档下载
海量文档免费下载
付费资源7折起
专属客服服务
仅需0.6元/天
开通VIP
继续阅读
VIP用户可继续阅读
收藏
版权说明
下载
VIP专享文档
付费资源7折起
专属客服服务
仅需0.6元/天
立即开通