发布日期：2024-02-28
false本科(2):
| 课程名称 |
算法设计与分析 |
授课对象 |
计算机科学与技术、数据科学与大数据技术专业 |
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| 授课内容 | 动态规划策略的应用 |
课时 |
1.00 |
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| 课程类型 | A.思想政治理论课；B.通识课；√C.专业课；D.实践课； | ||||
| 教学目标 | 1.知识目标
会利用DP分析、解决问题。
2.能力目标
能够用递归实现枚举来分析和解决问题，能够认识到递归枚举在时间效率上低效的原因。
能够把暴力递归改写成DP，能分析具体问题并使用DP进行建模和高效求解。
能够在自主学习和小组协作中提升自主学习、团结协作、问题解决和创新思维的能力。
3.素质目标
培养学生严谨、求实、创新的计算机素养，提升学生运用DP原理解决实际问题的能力，感受IT人的责任与担当，增强专业自信。 |
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| 课程思政 | 融入知识点 | 教学重点： 动态规划的设计。 教学难点： 动态规划的状态表示和状态转移。 |
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| 融入方式 | 问题驱动、启发探究、案例教学。 |
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| 思政元素 | 责任与担当 严谨认真 工程意识 求实 专业自信 学科素养 实事求是 专业思想 科学素养 严谨 科学态度 创新 | ||||
| 思政资源 | |||||
| 思政案例 | |||||
| 教学实施 | |||||
| 教学引入 | |||||
| 教学展开 | |||||
| 教学总结 | |||||
| 目标达成检测 | |||||
| 教学反思 | |||||
