数据挖掘—聚类分析之 K-means 算法

知识目标： 了解数据挖掘 k-means 算法的过程及具体方法。了解数据挖掘 k-means 算法的改进措施。

能力目标： 具有初步的使用 k-means 算法进行数据挖掘分析的详细步骤；能够在学习中寻求发现问题、解决问题的途径。

素质目标： 深化职业理想和职业道德教育：主动求知、知难而进、敢于思考，不断创新的精神；引导学生学习与继承已有数据挖掘技术，面对崭新的应用场景，努力实现数据分析技术 创新。

重点：数据挖掘的 k-means 算法的过程、算法迭代过程。

难点：数据挖掘的 k-means 算法评价。

以数据挖掘建模方法为基础，重要讲解其应用来贯穿整个授课内容， 采用讲授法、启发式、任务式等相结合的教学方法，提高学生专注力和学习兴趣，达到学习目标。

教学手段

1. 以面授为主，辅以案例分析和讨论；

2. 网络资源平台辅助教学(包括参考资料、考题)等在*****平台上进行。