数据仓库建模—星型模型设计与实现

知识目标

掌握星型模型的核心结构（事实表、维度表），理解星型模型在企业数据仓库中的应用场景，能独立完成简单企业场景（如电商销售）的星型模型设计。

能力目标

提升数据梳理、建模逻辑分析能力，能结合业务需求筛选核心数据、设计合理的事实表与维度表，培养数据驱动的思维方式。

思政目标

1.强化数据诚信与责任意识，明确数据建模的严谨性直接影响企业决策的科学性，坚守数据真实、规范的职业底线；

2.培养团队协作与高效执行能力，在小组任务中践行分工协作、互相配合的职业素养；

3.树立服务企业、赋能产业的职业理念，认识数据仓库建模对企业数字化转型的支撑价值，厚植职业担当。

教学重点

星型模型的结构组成（事实表、维度表）及设计流程，能结合电商销售场景完成基础建模。

教学难点

 事实表与维度表的区分、核心字段的筛选，建模逻辑与企业业务需求的精准匹配；思政元素与专业教学的自然融合，避免“两张皮”。

1.场景浸润式：以电商企业真实销售数据建模为场景，融入“数据真实是企业决策生命线”的职业理念，强化数据诚信教育；

2.任务驱动式：通过小组分工完成建模任务，融入团队协作、责任担当等思政元素，培养职业素养；

3.案例警示式：结合数据建模失误导致企业决策失误的反面案例，强化学生的严谨性与责任意识；

4.价值引领式：在教学各环节衔接企业数字化转型需求，引导学生认识专业技能的社会价值，树立“以技赋能产业”的职业追求。