算法技术让人工智能更聪明——机器学习。

　知识目标

1 .了解机器学习的概念、发展、应用领域。

2 .掌握机器学习的核心算法与理论。

3 .理解机器学习的挑战。

　能力目标

1、能够联系实际生活，列举出机器学习的应用。

2、能够使用简单的机器学习方法分析生活中的问题。

　素质目标

1 .培养学生养成善于思考、深入研究的良好自主学习习惯。

2 .培养学生讲文明、懂礼貌、知感恩的人文情怀。

3 .培养学生善于从生活细节观察问题并及时总结经验。

　教学重点

　1、机器学习的概念。

　2、机器学习的方法。

　3、机器学习的挑战。

　教学难点

　1、机器学习的方法。

　2、机器学习的挑战。

本节课设计思想来源于生活中的人工智能这一主题，以生活常识和文明行为切入，统揽全局将机器学习这么深奥的算法进行层层剖析，由浅入深先介绍人工智能的进步离不开算法的进步。最初先从生活中的人工智能产品和应用出发，让同学们意识到人工智能产品的巨大魔力，以及给人类生活带来的极大便利。然后从几个日常生活中的场景开启机器学习话题。通过分析判断，逐步递进引出机器学习的概念。并在讲解过程中告诫同学们讲文明树新风是我们生活中不可缺少的一部分，呼吁同学们从身边小事做起，养成良好的行为习惯。最终通过案例教学讲解机器学习的技术分类。同样，全程融合思政元素，告诫学生实践动手以及学习方法的重要性。

同时，在课堂上，最开始选取的典型应用案例，让学生体会到在新时代，利用技术和实力让世界重新认识中国，提升中国在国际中的知名度也是一种爱国方式；

　学生是课堂的主体，作为专业课教师在思政教育时，更因注重引导学生多思多想，采用能够调动学生积极性的多种教学方法，如：情境教学法、任务驱动法、讲练结合法等引导学生自主探究，培养学生发觉专业课程中所包含的思政元素的能力。增强学生的参与感，激发学生的思政学习兴趣，从探究中获得启发。