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大数据技术、计算机应用技术专业:《数据可视化—数据预处理—数据清洗》课程思政课堂教学设计
数据可视化
教学设计

大数据技术、计算机应用技术专业:《数据可视化—数据预处理—数据清洗》课程思政课堂教学设计

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发布日期:2022-07-05

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适用专业(2)

    高职(2):

  • 大数据技术计算机应用技术
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适用课程(1)

  • 数据可视化
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版权说明及权利通知
课程名称

数据可视化

授课对象

大二学生

授课内容

数据预处理——数据清洗。

课时

2.00

课程类型 A.思想政治理论课;B.通识课;C.专业课;D.实践课;
教学目标

1. 了解数据清洗的作用;


2. 掌握数据清洗的常见操作;


3. 掌握空值、缺失值、重复值、和异常值的处理方法;


4. 资料收集与处理能力;


5. 激发学生热爱运动;


6.增强学生的民族自豪感。

课程思政 融入知识点

数据清洗案例。

融入方式

案例融入。

思政元素 爱国情怀 民族自豪感 处理能力 资料收集能力 热爱运动 运动热情
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教学实施
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教学展开
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