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大数据技术专业:《数据仓库与数据挖掘—环境数据挖掘—助力生态环境保护与治理》课程思政教学案例
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大数据技术专业:《数据仓库与数据挖掘—环境数据挖掘—助力生态环境保护与治理》课程思政教学案例

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发布日期:2026-01-30

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简介:
本案例以生态环境保护和治理为核心背景,引导学生收集空气质量(PM2.5、PM10、二氧化硫、二氧化氮浓度)、水质(地表水、地下水、饮用水水质指标)、土壤(土壤重金属含量、土壤肥力)、污染源(工业排放、农业面源污染、生活污水排放)等各类环境监测数据,运用数据挖掘技术(趋势分析、聚类分析、异常检测)分析污染来源、污染变化趋势、污染扩散规律,识别重点污染区域和污染时段,为环境治理决策、污染防控措施制定、生态环境修复提供精准、及时的数据支撑。案例融入生态文明、绿色发展、责任担当的思政教育,引导学生运用专业技术助力生态环境保护,践行“绿水青山就是金山银山”的发展理念。

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