本案例聚焦高职人工智能图像分割与目标检测核心技能，以自动驾驶系统为实践场景，将YOLO算法知识点与“安全责任”思政内涵深度融合，凸显图像分割的精准施策价值。教学中，引导学生运用YOLO算法实现自动驾驶场景下行人、车辆、道路标线等目标的精准分割与实时检测，践行“精准为基、安全为要”的职业准则。自动驾驶的安全直接关乎生命财产，图像分割的精准度是规避碰撞风险、保障行车安全的核心前提。案例通过真实驾驶场景需求，让学生掌握YOLO算法原理、图像分割实操技巧，培养精准施策的技术思维，同时渗透安全责任意识，强化“技术容错为零”的职业认知，实现技能培育与价值引领的双向赋能。