本案例立足高职人工智能目标检测核心技能，以地质勘探图像分析为实践载体，将SIFT算法知识点与“科学发现”思政内涵深度融合，凸显目标检测的责任担当。教学中，引导学生运用SIFT算法实现地质勘探图像中岩层裂隙、矿产露头等地物目标的特征提取与匹配，践行勇于探索、求真务实的科学精神。地质勘探结果直接关乎资源开发、工程安全等重大决策，目标检测的精准度是规避安全风险、保障资源合理利用的关键。案例通过真实勘探场景需求，让学生掌握SIFT算法的原理、实操流程及目标检测技巧，培养从复杂图像中发现关键特征的能力，同时渗透科学探索的价值理念，强化“精准检测即责任担当”的职业认知，实现技能传授与价值引领的统一。