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大数据技术专业《Hadoop技术与应用—第4章 YARN原理与应用—YARN资源调度与高效协作、权责对等》课程思政课堂教学设计
Hadoop技术与应用
教学设计

大数据技术专业《Hadoop技术与应用—第4章 YARN原理与应用—YARN资源调度与高效协作、权责对等》课程思政课堂教学设计

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发布日期:2026-01-26

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适用专业(1)

    高职(1):

  • 大数据技术
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适用课程(1)

  • Hadoop技术与应用
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版权说明及权利通知
课程名称

Hadoop技术与应用

授课对象

大数据技术专业

授课内容

1. YARN核心架构(ResourceManager、NodeManager、ApplicationMaster)及工作流程;

2. YARN资源调度策略(FIFO、Capacity Scheduler、Fair Scheduler);

3. 不同调度策略的场景适配与优化;

4. 资源调度与团队分工、权责对等的关联。

课时

2.00

课程类型 A.思想政治理论课;B.通识课;C.专业课;D.实践课;
教学目标

知识目标:掌握YARN核心架构与调度策略,理解不同策略的适配场景。


能力目标:能根据业务需求选择合适的YARN调度策略,具备初步的资源优化能力。


思政目标渗透权责对等、高效协作的理念,培养大局意识与资源优化配置的职业素养,树立“合理分配、高效履职”的职业认知。

课程思政 融入知识点

重点:YARN核心架构与调度策略,不同策略的场景适配。

 

难点:将YARN资源调度与团队分工、权责对等理念深度类比,实现价值引领与技术教学的融合。

融入方式

1. 类比融合:将YARN资源调度类比团队工作分配,诠释权责对等与高效协作;


2. 案例分析:以调度策略选择失误导致的业务故障,强化合理配置资源的责任;


3. 场景模拟:通过调度策略选择实操,践行高效协作理念。

思政元素 大局意识 职业素养 权责对等 高效执行 职业认知
思政资源
思政案例
教学实施
教学引入
教学展开
教学总结
目标达成检测
教学反思
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