1. Hadoop定义、核心组件（HDFS、MapReduce、YARN）及应用场景；

2. Hadoop开源发展历程，与闭源大数据框架对比；

3. 国产开源大数据生态（如华为云FusionInsight、阿里云E-MapReduce）现状；

4. 开源协议核心规范与知识产权边界。

1. 知识目标：掌握Hadoop核心组件功能及开源特性，了解国内外开源大数据生态格局。

2. 能力目标：能区分开源与闭源框架的差异，具备初步选择适配场景框架的意识。

3. 思政目标：理解开源共享、协作创新的精神内核，树立尊重知识产权、合规使用开源技术的意识，激发国产开源技术自信与家国情怀。

重点：Hadoop核心组件及开源特性，开源精神的内涵解读。

难点：如何将开源精神、知识产权保护与技术教学自然融合，避免生硬说教。

1. 案例融入：以Hadoop开源发展及国产开源项目突破为载体，渗透家国情怀；

2. 思辨引导：围绕开源协议规范，开展知识产权保护讨论；

3. 价值类比：将开源协作类比团队工作，强化协作创新意识。