本案例以人口老龄化和养老产业发展为背景，引导学生整合各类养老数据，包括老年人基本信息、健康数据、养老服务需求数据、养老机构运营数据、养老资源数据等，运用数据挖掘技术（聚类分析、预测分析、需求分析）分析老年人健康状况、养老服务需求、养老资源配置情况，为养老服务个性化定制、养老机构运营优化、养老资源合理配置、养老产业发展规划提供精准的数据支撑，提升养老服务质量，助力养老产业高质量发展。案例融入敬老爱老、责任担当、服务意识的思政教育，引导学生运用专业技术助力养老事业发展，衔接课程中养老数据处理、数据挖掘技术应用的核心知识点。