本案例立足智慧交通建设，围绕“交通数据整合与拥堵精准预测”展开，结合数据仓库构建、时间序列挖掘知识点，融入家国情怀、责任担当与服务意识思政元素。以城市交通“数据分散、拥堵频发、管控低效”为切入点，引导学生运用数据仓库技术整合交通流量、路况、天气、出行数据等，通过时间序列挖掘（如ARIMA算法）预测交通拥堵时段和路段，提出交通管控优化方案。教学中渗透“服务民生、畅通出行”理念，强调交通数据安全和数据准确性的重要性，培养学生用专业技术解决城市交通难题的能力，树立“科技赋能交通、守护畅通出行”的理想信念，实现专业技能与思政素养的协同提升，助力新型智慧城市建设。