人工智能技术应用专业：《人工智能—模块三：机器学习—‌聚类分析在新药发现中的实践》课程思政教学案例

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发布日期：2026-01-08

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简介：

本案例聚焦新药发现辅助系统优化项目，属机器学习模块核心实操场景。依托聚类分析算法，挖掘化合物分子结构、活性数据的隐藏关联，实现潜在药效分子的精准分组与筛选。以创新驱动为内核，突破传统筛选瓶颈，通过多轮模型参数调优、特征迭代，践行精益求精理念，提升候选分子识别准确率。案例贴合医药AI岗位需求，强化聚类分析实操能力，传递以技术创新赋能医药研发、守护民生健康的职业理念。