欢迎您访问思政资源库!
中唐方德官网 | 思政直播
人工智能技术应用专业:《人工智能—模块三:机器学习—‌评估指标在医疗诊断系统验证中的实践》课程思政教学案例
人工智能技术应用
人工智能
课程思政案例

人工智能技术应用专业:《人工智能—模块三:机器学习—‌评估指标在医疗诊断系统验证中的实践》课程思政教学案例

2
0
展开
下载
收藏
版权说明

发布日期:2026-01-08

false
简介:
本案例聚焦基层医院常见病诊断系统验证项目,属于机器学习模块核心实操场景。项目基于患者症状、体征、病史等多维数据,构建决策树诊断模型,核心任务是通过多元评估指标验证模型性能,同时排查算法在不同年龄、性别群体中的公平性偏差,确保诊断结果精准且无歧视。项目要求坚守全面质量观,兼顾准确率、召回率等性能指标与公平性指标,杜绝单一指标评判;优化决策树分支逻辑,修正对特殊群体的偏见,保障诊断公平。案例贴合医疗AI岗位需求,强化评估指标应用与算法公平性优化技能,传递全面考量、坚守伦理的职业理念。

适用专业(1)

    高职(1):

  • 人工智能技术应用
  • 展开

适用课程(1)

  • 人工智能
  • 展开
版权说明及权利通知
加入资源库VIP 本文免费下载
2万VIP文档下载
海量文档免费下载
付费资源7折起
专属客服服务
仅需0.6元/天
开通VIP
继续阅读
VIP用户可继续阅读
收藏
版权说明
下载
VIP专享文档
付费资源7折起
专属客服服务
仅需0.6元/天
立即开通