本案例聚焦《Hadoop技术与应用》中MapReduce并行计算模块，以“MapReduce在疫情防控大数据分析中的应用”为载体，将技术教学与社会责任、法治意识、协作精神等思政元素深度融合。教学中紧扣MapReduce“分而治之”核心思想、Map/Reduce函数设计、Shuffle过程优化等知识点，结合我国疫情防控大数据分析实例，引导学生掌握并行计算实操技能的同时，深刻认识大数据技术在公共卫生事件处置中的重要作用，树立“技术服务社会”的责任担当。通过小组协作设计疫情数据统计模型、分析人员流动轨迹数据，强化学生实操能力、团队协作与应急处置思维。